仓颉 Agent Harness / CLI 优化
使用仓颉语言构建 Agent、Skills、Tools 与 Harness 工程,探索自动编程、运行测试和 Token 成本控制。
使用仓颉语言构建 Agent、Skills、Tools 与 Harness 工程,探索自动编程、运行测试和 Token 成本控制。
面向学习、论文、项目管理和 AI 协作的个人智能工作台实验。
鸿蒙设备、应用开发及华为生态相关实践。
基于 ROS 的人脸唤醒、语音交互、导航、讲解及智能检测系统。
围绕 Skills、Tools、Hooks 与工程约束,构建可控、可观测、可复现的 Agent 系统。
鸿蒙应用与仓颉语言实践,探索 Agent CLI、自动化测试与 Token 成本控制。
从想法到可用产品:工作台、内容协作与个人智能应用的完整落地路径。
ROS 机器人与智能硬件:感知、导航、交互,以及面向真实场景的系统集成。
从上下文裁剪、工具分层、缓存与验收闭环出发,讨论降低自动编程 Token 成本的设计原则。不编造实验数据,只给可落地的结构。
拆解 Agent 工程中四个常见构件:Skills、Tools、Hooks、Harness 的职责边界与组合方式,避免概念混用。
更强的模型与更长的提示词无法替代边界、可观测性与可复现路径。本文从工程视角讨论 Agent 约束的必要性与落地框架。